AI资讯新闻榜单内容搜索-Feed-Forwa

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: Feed-Forwa
Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」

Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」

Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」

在 3D 视觉领域,如何从二维图像快速、精准地恢复三维世界,一直是计算机视觉与计算机图形学最核心的问题之一。从早期的 Structure-from-Motion (SfM) 到 Neural Radiance Fields (NeRF),再到 3D Gaussian Splatting (3DGS),技术的演进让我们离实时、通用的 3D 理解越来越近。

来自主题: AI技术研报
5568 点击    2025-11-07 10:15
前馈3D高斯泼溅新方法,浙大团队提出“体素对齐”,直接在三维空间融合多视角2D信息

前馈3D高斯泼溅新方法,浙大团队提出“体素对齐”,直接在三维空间融合多视角2D信息

前馈3D高斯泼溅新方法,浙大团队提出“体素对齐”,直接在三维空间融合多视角2D信息

在三维重建不断走向工程化的今天,前馈式3D Gaussian Splatting(Feed-Forward 3DGS)正火速走向产业化。 然而,现有的前馈3DGS方法主要采用“像素对齐”(pixel-aligned)策略——即将每个2D像素单独映射到一个或多个3D高斯上。

来自主题: AI技术研报
6031 点击    2025-09-29 14:49